[发明专利]基于时频域基因特征提取与融合画像的多级身份认证方法

权利要求书

1.基于时频域基因特征提取与融合画像的多级身份认证方法，其特征在于，

对接收信息进行多级数学表示；在时域空间下，以多阶矩为基函数，将接收数据分解成不同阶矩的叠加和；在频域空间下，运用小波变换多尺度分析理论，将接收数据分解为一系列小波之和；

依据多级数学表示提取多粒度特征；将接收数据在不同阶矩下的重要度视为时域下多粒度特征，将接收数据的小波展开系数视为频域下多粒度特征；

将时域和频域下提取的多粒度特征融合成接收数据的多层级基因画像；通过比对接收数据的基因画像和合法数据的基因画像进行多层级比对，判断数据是否完整；数据完整则身份认证成功，否则失败。

2.根据权利要求1所述的多级身份认证方法，其特征在于，采用自编码式多维泰勒网模型对时域下的多粒度特征进行提取，采用Mallat算法将接收到的信息分解以对频域下的多粒度特征进行提取。

3.根据权利要求1所述的多级身份认证方法，其特征在于，基接收数据的基因画像和合法基因画像进行多层级比对时，采用欧式距离度量进行精细匹配。