[发明专利]一种基于CNN网络的DPCR液滴荧光检测方法有效
| 申请号： | 202210544715.8 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN114648529B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 赵赛赛;梁业兴;陈东伟 | 申请（专利权）人： | 深圳市中科先见医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/155;G06T7/11;G06T5/00;G06T5/30;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广东广和律师事务所 44298 | 代理人： | 刘敏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于CNN网络的DPCR液滴荧光检测方法，包括如下步骤：采用光学设备采集液滴图像和液滴荧光图像；收集液滴图像数据，并将收集到的液滴图像数据按照一定的比例划分成训练集、测试集；搭建及训练ResUnet++网络模型，并将训练好的ResUnet++网络模型对液滴图像进行分割；对分割出来的Mask图像进行形态学处理去除小对像的干扰，生成液滴轮廓图像；搭建及训练荧光液滴辨识网络模型，并将训练好的荧光液滴辨识网络模型对液滴荧光图像进行阳性、阴性的识别。本发明能够有效的从干扰图像、模糊图像中分离出阳性与阴性液滴，提高了浓度计算的准确度，解决了因污染导致假阳性造成结果偏差很大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 网络 dpcr 荧光 检测 方法 | ||
【主权项】：
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