[发明专利]一种脑侵袭分类和脑膜瘤分级的多任务预测方法在审
| 申请号： | 202210485147.9 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114947807A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 万亮;刘天灵 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 琪琛 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种脑侵袭分类和脑膜瘤分级的多任务预测方法，包括三个阶段，在多模态图像特征融合阶段，不同模态的图像特征被分别提取并进行融合。在特征解耦阶段，引入对比学习技术，通过对比损失函数使针对同一任务的任务特定特征与对齐的任务共同特征比针对不同任务的任务特定特征与对齐的任务共同特征更相似，从而加强每个任务特定特征的预测能力。在多任务预测阶段，主预测分支将对应同一任务的任务特定特征与对齐的任务共同特征融合，对两个任务同时预测。本发明为同时考虑脑侵袭分类和脑膜瘤分级的多任务预测方法，脑侵袭分类和脑膜瘤分级的术前预测对医生了解病人病情从而实施精准治疗和预后有重要的指导作用，具有重要的临床应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 侵袭 分类 脑膜 分级 任务 预测 方法 | ||
【主权项】：
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