[发明专利]一种土地覆盖分类的特征增强方法有效
| 申请号： | 202210476210.2 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114943893B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 翁理国;马占明;胡凯;夏旻 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/70;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陆志斌 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种土地覆盖分类的特征增强方法，包括如下步骤：S1、获取训练图像集和测试图像集；S2、构造网络模型，包括建立四个下采样层；S3、构建解码网络，包括建立自注意特征模块、通道特征强化模块和特征融合模块；S4、通过特征融合模块，将下采样过程中的不同尺寸的信息进行融合，指导骨干网络特征地图获取空间维度上隐藏层的信息。该种土地覆盖分类的特征增强方法，加强了隐藏层中的语义信息的提取，将隐藏层的语义信息传递原始特征图，得到特征图的上下文像素的类别信息，从而改善建筑物和水域分割过程中的边缘模糊和建筑物误判等问题，提高了分割精度，增强了算法的普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 土地 覆盖 分类 特征 增强 方法 | ||
【主权项】：
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