[发明专利]基于CNN多信息融合的GNSS-R海面风速反演方法及系统在审
| 申请号： | 202210472158.3 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114861537A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 郭文飞;杜皓;郭迟 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于CNN多信息融合的GNSS‑R海面风速反演方法及系统，利用卷积神经网络提取出DDM特征，与镜面反射点的经纬度、RCG、信号入射角、有效波高进行特征融合，输入风速反演模型，输出反演风速，包括构建DDM与对应有效散射面积的卷积输入向量及镜面反射点的经纬度、RCG、信号入射角、有效波高的辅助向量；将卷积输入向量和辅助向量输入风速反演模型，输出对应的反演风速；所述风速反演模型为基于CNN的有效特征提取及多信息融合的GNSS‑R海面风速反演模型。本发明充分利用CNN的特点，将构建GMF时特征提取和模型拟合两个步骤统一到了一个端到端的CNN网络中，并通过深度学习的方法训练得到了反演精度高、综合性强、鲁棒性强的GNSS‑R风速反演模型，实现高效自动反演。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 信息 融合 gnss 海面 风速 反演 方法 系统 | ||
【主权项】：
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