[发明专利]一种人工智能反馈优化电池组运行系统及其运行方法在审
| 申请号： | 202210453286.3 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114843557A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 徐谦;王坤 | 申请（专利权）人： | 江苏依科希德能源科技有限公司 |
| 主分类号： | H01M8/0432 | 分类号： | H01M8/0432;H01M8/0438;H01M8/04492;H01M8/04701;H01M8/04746;H01M8/04828;H01M8/04992;G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人： | 许滢 |
| 地址： | 212000 江苏省镇江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工智能反馈优化电池组运行系统及其运行方法，涉及电池组技术领域，其包括网络云端与服务器，网络云端与服务器网络连接；电池组，电池组与服务器网络连接；控制器模块，控制器模块与服务器网络连接，控制器模块位于电池组内的内部。本发明通过设置云端智能模块，对运行数据库中的数据分析计算，筛选出液流电池最佳工作状态，并由机械学习形成液流电池运行的最佳工况范围子数据库，通过传感器采集液流电池堆的工作状态信息，进行边缘计算，快速、准确追踪液流电池的最大功率点，采用先进人工智能、云计算技术实时在线监控反馈，优化大型液流电池组的运行工况，让人们快速便捷的了解到电池组的运行工况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 反馈 优化 电池组 运行 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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