[发明专利]一种人工智能反馈优化电池组运行系统及其运行方法

权利要求书

1.一种人工智能反馈优化电池组运行系统，其特征在于：包括网络云端（1）与服务器（2），所述网络云端（1）与服务器（2）网络连接；

电池组（4），所述电池组（4）与服务器（2）网络连接；

控制器模块（3），所述控制器模块（3）与服务器（2）网络连接，所述控制器模块（3）位于电池组（4）内的内部。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能反馈优化电池组运行系统，其特征在于：所述控制器模块（3）包括相互电性连接的液流电池云端运行数据库模块（5）、液流电池系统模块（6）、云端智能模块（7）与液流电池监控数据终端模块（8），所述控制器模块（3）内包含的模块与网络云端（1）通过数据网络相互连接。

3.根据权利要求2所述的一种人工智能反馈优化电池组运行系统，其特征在于：所述在液流电池系统的进口管路分别设置有温度传感器（601）、湿度传感器（602）、压力传感器（603）与流量传感器（604），所述温度传感器（601）用以检测进口管路的阴阳极反应物的温度，所述湿度传感器（602）用以检测进口管路的阴阳极反应物的湿度，所述压力传感器（603）用以检测进口管路的阴阳极反应物的压力，所述流量传感器（604）用以检测进口管路的阴阳极反应物的流量。

4.根据权利要求3所述的一种人工智能反馈优化电池组运行系统，其特征在于：所述温度传感器（601）电性连接有电池温度记录器（605），所述湿度传感器（602）电性连接有电池湿度记录器（606），所述压力传感器（603）电性连接有电池压力记录器（607），所述流量传感器（604）电性连接有电池流量记录器（608），所述电池温度记录器（605）用以获取液流电池辅助设备中的温度，所述电池湿度记录器（606）用以获取液流电池辅助设备中的湿度，所述电池压力记录器（607）用以获取液流电池辅助设备中的压力，所述电池流量记录器（608）用以获取液流电池辅助设备中的流量，所述数据被传递至液流电池云端运行数据库模块（5）的内部。

5.根据权利要求1所述的一种人工智能反馈优化电池组运行系统，其特征在于：所述网络云端（1）内设置有特定计算的算法，所述算法计算步骤顺序依次包括算法开始（9）、建立数据分析评估模型（10）、设定监测权重值（11）、传输监测数据（12）、云端数据计算电池功率（13）与云端筛选模型筛选电池功率（14）。

6.根据权利要求4所述的一种人工智能反馈优化电池组运行系统，其特征在于：所述液流电池云端运行数据库模块（5）的数据被传输至网络云端（1）内进行计算。

7.根据权利要求5所述的一种人工智能反馈优化电池组运行系统，其特征在于：所述该终端模块利用从网络云端（1）更新的本电池系统的特性参数及算法，通过传感器采集液流电池堆的工作状态信息进行边缘计算，所述终端模块将采集的数据定时上传到云端智能模块（7）并存储入云端数据库，用以供网络云端（1）不断计算更新本电池系统的最佳特性参数及算法。

8.一种人工智能反馈优化电池组运行系统的运行方法，其特征在于，运行步骤包括：

S1：运行电池组（4），使用者在服务器（2）前实时监测；

S2：检测进口管路的阴阳极反应物温度、湿度、压力及流量从而获得液流电池辅助设备中的温度调节器、湿度调节器、压力调节器、流量调节器的功率，并将温度调节器、湿度调节器、压力调节器、流量调节器的状态信息传入液流电池云端运行数据库模块（5）内；

S3：云端智能模块（7）对液流电池云端运行数据库模块（5）数据分析计算，筛选出液流电池最佳工作状态；

S4：机械学习形成液流电池运行的最佳工况范围子数据库，将其导入液流电池监控数据终端模块（8）内，将采集的数据定时上传到云端智能模块（7）并存储入网络云端（1）数据库内。