[发明专利]基于神经网络的变电站压板状态识别方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202210446999.7 | 申请日： | 2022-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN114792308A | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 陈家贤;韦运杰;郭小华;傅文锋;陈新城;吕月娥;何满润;郭森和;胡志恒 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘思言 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的变电站压板状态识别方法、系统及设备，该方法通过从生产管理系统获取当前压板的标准压板状态表格、从安自主站平台获取当前包含压板投退状态信息的后台实时压板状态表格，并对现场实时的压板图像进行采集和处理分析得到包含识别数据的现场实时压板状态表格，判断后台实时压板状态表格和现场实时压板状态表格是否与标准压板状态表格一致，得到与每个待核对检查压板对应的核对检查结果，实现对压板的核对和检查，代替变电运维人员人工核对压板的任务，减轻其繁重的工作任务，提升生产的安全性、工作效率和自动化水平，保证电网安全稳定运行，解决了现有压板状态的检查采用人工方式，此效率低且工作量大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 变电站 压板 状态 识别 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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