[发明专利]基于神经网络的变电站压板状态识别方法、系统及设备

说明书

本发明涉及一种基于神经网络的变电站压板状态识别方法、系统及设备，该方法通过从生产管理系统获取当前压板的标准压板状态表格、从安自主站平台获取当前包含压板投退状态信息的后台实时压板状态表格，并对现场实时的压板图像进行采集和处理分析得到包含识别数据的现场实时压板状态表格，判断后台实时压板状态表格和现场实时压板状态表格是否与标准压板状态表格一致，得到与每个待核对检查压板对应的核对检查结果，实现对压板的核对和检查，代替变电运维人员人工核对压板的任务，减轻其繁重的工作任务，提升生产的安全性、工作效率和自动化水平，保证电网安全稳定运行，解决了现有压板状态的检查采用人工方式，此效率低且工作量大的问题。

技术领域

本发明涉及压板状态识别技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的变电站压板状态识别方法、系统及设备。

背景技术

目前，压板广泛应用在变电站的继电保护装置、测控装置、安全自动化装置中，是保护自动化装置与外部回路和其他设备之间的连接桥梁。压板投退位置是否正确直接影响着压板保护功能的投入和动作出口能否正常动作，对设备、电网安全稳定运行至关重要。而压板的误投退会造成保护和安全自动装置误动、拒动或动作执行失败，导致电力设备损坏或引起大范围停电事故，进而影响电网的运行安全。

现有硬压板的状态监视、检查完全依靠人工在现场将压板和不定期更新的压板对照表(标准)一一核对，导致压板管理的信息化、智能化水平相对较低。变电站运维人员需要定期核对变电站内数以千计、分布密集的压板，工作量大、效率低下，更容易因为视觉疲劳导致核对出错，危害着电网安全稳定运行。此外，现有压板大多使用连片式压板，光靠肉眼难以确认压板连片是否已拧紧且接触良好，存在压板看似投入但实际上因为接触不良而未按规定投入的可能。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于神经网络的变电站压板状态识别方法、系统及设备，用于解决现有压板状态的监视、检查或识别采用人工方式所导致的效率低、工作量大、易出错的技术问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于神经网络的变电站压板状态识别方法，应用于识别机器人上，包括以下步骤：

从生产管理系统上获取定值单的压板数据，对所述压板数据进行分析生成包含压板名称与投退状态的标准压板状态表格；

从安自主站平台上获取识别的压板投退位置，生成包含压板名称与投退状态的后台实时压板状态表格；

获取所有待核对检查压板的实物图像，对所有压板的所述实物图像进行处理，得到与所有待核对检查压板对应的识别数据，并基于所有压板的所述识别数据生成包含压板名称与投退状态的现场实时压板状态表格；

对所述标准压板状态表格、所述后台实时压板状态表格和所述现场实时压板状态表格进行一致性对比，得到与每个待核对检查压板对应的核对检查结果。

优选地，获取所有待核对检查压板的实物图像，对所有压板的所述实物图像进行处理，得到与所有待核对检查压板对应的识别数据包括：

采用压板识别模型对每个压板的所述实物图像进行处理，得到与每个待核对检查压板对应的压板投退状态和压板位置坐标；

根据所有的所述压板位置坐标，对所有的所述压板投退状态按照其压板位置从左到右、再从上到下进行顺序排序，得到与所有待核对检查压板对应的识别数据；

其中，所述压板位置坐标是以实物图像的左上角作为原点建立的坐标。

优选地，根据所有的所述压板位置坐标，对所有的所述压板投退状态按照其压板位置从左到右、再从上到下进行顺序排序包括：

对每个所述压板位置坐标进行归一化处理，得到与所有待核对检查压板对应的归一化坐标；