[发明专利]数据处理、模型训练、风险识别方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210426844.7 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114942997A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 马婷;黄龙涛;薛晖 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/958;G06N5/02 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 柴艳波;刘戈 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种数据处理、模型训练、风险识别方法、设备及存储介质。其中，方法包括如下的步骤：从超关系知识图谱中确定出五元组事实；以第一节点代替所述五元组事实中的主三元组的方式，将所述五元组事实修改为第一目标三元组事实；根据所述第一目标三元组事实，构建第一知识图谱；根据所述主三元组的嵌入表示，确定所述第一节点的初始嵌入表示；根据所述第一节点的初始嵌入表示，对所述第一知识图谱进行图嵌入处理，得到所述第一目标三元组事实的嵌入表示；根据所述第一目标三元组事实的嵌入表示，确定所述五元组事实的嵌入表示。本申请实施例提供的方案能够提高超关系知识图谱中超关系事实的嵌入合理性。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 模型 训练 风险 识别 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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