[发明专利]数据处理、模型训练、风险识别方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其中，包括：

从超关系知识图谱中确定出五元组事实；

以第一节点代替所述五元组事实中的主三元组的方式，将所述五元组事实修改为第一目标三元组事实；

根据所述第一目标三元组事实，构建第一知识图谱；

根据所述主三元组的嵌入表示，确定所述第一节点的初始嵌入表示；

根据所述第一节点的初始嵌入表示，对所述第一知识图谱进行图嵌入处理，得到所述第一目标三元组事实的嵌入表示；

根据所述第一目标三元组事实的嵌入表示，确定所述五元组事实的嵌入表示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

以删除所述五元组事实中的限定词的方式，将所述五元组事实修改为第二目标三元组事实；

根据所述第二目标三元组事实，构建第二知识图谱；

对所述第二知识图谱进行图嵌入处理，得到所述第二目标三元组事实的嵌入表示；

根据所述第二目标三元组事实的嵌入表示，确定所述主三元组的嵌入表示。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

从所述超关系知识图谱中确定出三元组事实；

将所述三元组事实中的目标节点替换为用于表示所述三元组事实的第二节点，得到第三目标三元组事实；

根据所述第一目标三元组事实，构建第一知识图谱，包括：

根据所述第一目标三元组事实以及所述第三目标三元组事实，构建第一知识图谱。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，还包括：

根据所述三元组事实的嵌入表示，确定所述第二节点的初始嵌入表示；

根据所述第一节点的初始嵌入表示，对所述第一知识图谱进行图嵌入处理，得到所述第一目标三元组事实的嵌入表示，包括：

根据所述第一节点的初始嵌入表示以及所述第二节点的初始嵌入表示，对所述第一知识图谱进行图嵌入处理，得到所述第一目标三元组事实的嵌入表示以及所述第三目标三元组事实的嵌入表示。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，根据所述第一节点的初始嵌入表示，对所述第一知识图谱进行图嵌入处理，得到所述第一目标三元组事实的嵌入表示，包括：

根据所述第一节点的初始嵌入表示，利用基于图神经网络的计算模型对所述第一知识图谱进行图嵌入处理，得到所述第一目标三元组事实的嵌入表示；

所述计算模型是基于样本超关系知识图谱及其训练标签训练的。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第一知识图谱中包括第三节点；

所述计算模型用于：

在所述第一知识图谱中确定出所述第三节点的多个邻域元素；所述第三节点的多个邻域元素包括所述第三节点的邻居节点及其与所述第三节点之间的边；

根据所述第三节点的多个邻域元素的嵌入表示，更新所述第三节点的嵌入表示。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述第三节点的邻居节点为多个；所述第三节点的多个邻居节点中包括第一邻居节点；

根据所述第三节点的多个邻域元素的嵌入表示，更新所述第三节点的嵌入表示，包括：

对所述第一邻居节点的嵌入表示以及所述第一邻居节点与所述第三节点之间的边的嵌入表示进行合并，得到所述第一邻居节点对应的合并嵌入表示；

对所述第三节点的多个邻居节点各自对应的合并嵌入表示进行融合，得到融合后嵌入表示，以作为更新后的所述第三节点的嵌入表示。

8.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，还包括：

根据所述超关系知识图谱以及所述超关系知识图谱中五元组事实的嵌入表示，对待匹配信息进行知识匹配。