[发明专利]行人重识别模型的训练方法及行人重识别方法有效
| 申请号： | 202210420255.8 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114550220B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 张天柱;刘翔;张勇东;姜孔竹;吴枫 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06N3/08;G06V10/46 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 鄢功军 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种行人重识别模型的训练方法，包括：利用行人重识别模型的特征提取器提取行人的多模态图像的特征，得到行人的多模态特征；利用行人重识别模型的模态级对齐模块处理多模态特征，得到行人的多模态补全特征；根据预设查询特征，利用行人重识别模型的实例级对齐模块处理多模态补全特征，得到多模态查询结果；根据多模态特征、多模态补全特征、预设查询特征和多模态查询结果，利用损失函数优化行人重识别模型；迭代进行特征提取操作、模态级对齐处理操作、实例级对齐处理操作和优化操作，直到损失函数的值满足预设条件，得到训练完成的行人重识别模型。本发明还公开了一种行人重识别方法及装置、电子设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 行人 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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