[发明专利]一种基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法有效
| 申请号： | 202210401010.0 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114486164B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 陈峰;任思源;李学臣;魏巍;时培杰;马护生;江辉;王素洁 | 申请（专利权）人： | 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所 |
| 主分类号： | G01M9/06 | 分类号： | G01M9/06;G01M9/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 621900 四川省绵*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于气动测试技术领域，公开了一种基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法。本发明的基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法包括以下步骤：构建标定梯度流场；进行三孔探针标定试验；构建三孔探针神经网络的标定输入输出参数；构建神经网络模型；进行平面叶栅尾迹三孔探针测量试验；计算平面叶栅尾迹三孔探针测量试验的神经网络的输入参数；计算平面叶栅尾迹流场参数。本发明的基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法能够有效降低空间梯度流场参数的三孔探针测量误差，特别适用于平面叶栅尾迹等二维强梯度流场参数的精确测量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 探针 梯度 测试 标定 方法 | ||
【主权项】：
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