[发明专利]一种终身学习的文本分类方法及系统有效
| 申请号： | 202210400876.X | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114510572B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 孔蕾蕾;彭泽阳;齐浩亮;韩咏;韩中元 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 邓易偲 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种终身学习的文本分类方法及系统，以预训练语言模型作为文本分类模型，并使用任务序列对文本分类模型进行训练得到终身学习模型；设置存储记忆；以存储记忆，根据重放频率与存储率，对终身学习模型使用稀疏经验重放的方式进行微调，对终身学习模型进行再次微调，进而使用终身学习模型对输入的文本进行预测输出，实现了：首先，降低时间复杂度从而节省了训练时间，同时，提高文本分类准确率并缓解灾难性遗忘的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 终身 学习 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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