[发明专利]小样本多标签文本分类模型训练方法及文本分类方法有效
| 申请号： | 202210390623.9 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN114818891B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 刘殿卿;徐向春;郭俊波;靳国庆;刘乃榕;王海燕 | 申请（专利权）人： | 人民网股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/289;G06F40/211 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 陈翠 |
| 地址： | 100026 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种小样本多标签文本分类模型训练方法、小样本多标签文本分类方法、装置、计算设备及计算机存储介质。该方法通过从文本标签对应的标注样本文本中提取关键短语，根据关键短语实现提示模板的扩充，并基于提示模板来实现数据增广，从而实现了基于小样本的标注样本文本进行模型训练，克服了大规模有标注的文本不可得的缺陷，而且提升了文本分类模型的训练效率，无需人工花费较长时间进行标注，降低了人工成本以及时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 标签 文本 分类 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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