[发明专利]一种探地雷达图像自动分类方法

摘要

本公开实施例中提供了一种探地雷达图像自动分类，属于图像处理技术领域，具体包括：通过探地雷达发射雷达波实现对混凝土的扫描，雷达中的接收器捕获多个回波数据后形成扫描回波数据集；对扫描回波数据进行预处理，剔除扫描回波数据集中的噪声信号并增强深层目标的回波信号，得到文理信息清楚的探地雷达灰度图；将所述探地雷达灰度图输入到优化后的残差网络模型中，经过运算输出该图像对应的缺陷类别作为识别结果；在后期经过实际检验准确的情况下将所述识别结果添加到数据集内更新所述残差网络模型。通过本公开的方案，对采集数据规范化处理并改进卷积神经网络使之更加适应于雷达图像的识别，提高的混凝土内部缺陷检测的准确率、效率和适应性。