[发明专利]一种优化SSD检测模型训练方法及小目标检测方法在审
| 申请号： | 202210330727.0 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114821265A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 强俊;刘无纪;管萍;李习习;杜云龙;肖光磊;吴维 | 申请（专利权）人： | 安徽工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/80;G06V20/17;G06V10/764;G06V10/776;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 方昊 |
| 地址： | 241000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例提供的一种优化SSD检测模型训练方法及小目标检测方法，将SSD检测模型中的VGG16网络作为主网络，再利用残差网络对于特征信息表达能力强的优势，引入ResNet50网络作为辅助主网络，以提升网络的特征表达能力，将VGG16网络卷积后获得的卷积数据与ResNet50网络卷积后获得的卷积数据进行特征融合，将融合后的卷积数据重新进行卷积，直至达到预设次数，然后将融合数据输入到SSD后续网络中进行分类和检测，获得改进的SSD检测模型，再对SSD检测模型进行测试，直至损失函数趋于稳定，最终获得优化SSD检测模型，可以在检测速度快的同时提高SSD网络对于小目标的检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 优化 ssd 检测 模型 训练 方法 目标 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽工程大学，未经安徽工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210330727.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
