[发明专利]氢燃料电池发动机系统特性曲线的分布式机器训练方法在审

专利信息
申请号: 202210253451.0 申请日: 2022-03-15
公开(公告)号: CN114722698A 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 董震;梁延昌;周洪雷;董清华;郭晓宇 申请(专利权)人: 苏州溯驭技术有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;H01M8/04;G06F119/02
代理公司: 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 代理人: 廖娜
地址: 215000 江苏省苏州市吴中经济开发区越溪街道吴中*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及种氢燃料电池发动机系统特性曲线的分布式机器训练方法,包括以下步骤:步骤1:每个工作节k从各自从服务器下载最新的神经网络模型;步骤2:每个工作节点采集其本地的车载氢燃料电池发动机系统特性数据;步骤3:将本地持有的数据集划分为多个大小为m的批量样本;步骤4:对于每个参数wi,对损失函数J(w)求wi的偏导;步骤5:通过超参数学习率α控制梯度下降的步长;步骤6:每个参与方k重复步骤3‑5,直到达到设定迭代次数;步骤7:每个参与方k发送本地训练后的参数wk给服务器端;步骤8:重复步骤1‑7,直到循环次数达到设定阈值T,得到最终的神经网络参数w。本发明降低了通信压力和服务器的数据存储处理压力,且降低了车联网的设备成本。
搜索关键词: 燃料电池 发动机 系统 特性 曲线 分布式 机器 训练 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州溯驭技术有限公司,未经苏州溯驭技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210253451.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top