[发明专利]一种针对中文文本分类任务的字符级对抗样本生成方法在审
| 申请号： | 202210219212.3 | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN114579763A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 张顺香;吴厚月 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/31;G06F16/35;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种对抗样本生成方法，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理领域，具体来说是一种针对中文文本分类任务的字符级对抗样本生成方法。具体实现方法为：获取用于生成对抗样本的原始数据，进行多音字字典的构建；对所述多音字字典中的数据进行标注；对所述原始数据进行利用所述多音字字典标注的数据进行多音字替换，得到对抗样本。本发明可以生成高质量的对抗样本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 中文 文本 分类 任务 字符 对抗 样本 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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