[发明专利]一种基于机器视觉的电动车识别及电梯防护方法在审

专利信息
申请号: 202210194713.0 申请日: 2022-03-01
公开(公告)号: CN114565892A 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 张雷;梁汉濠;李振华;王玉;尚玉龙;田建杰 申请(专利权)人: 江苏理工学院
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06K9/62;G06V10/28;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;B66B5/00;B66B5/02;G08B21/24;H04N7/18
代理公司: 苏州科洲知识产权代理事务所(普通合伙) 32435 代理人: 周亮
地址: 213001 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了基于机器视觉的电动车识别及电梯防护方法,持续采集——识别——提醒,在后台服务器中搭载训练好的电动车部件识别模型,通过特征提取神经网络进行图像特征的提取,然后通过全连接层进行非线性分类。如判断出有人试图将电动车推入,则进行禁止推入的提醒;如不听劝告,则将停止电梯工作。所述方法用识别电动车局部部件代替识别电动车整体,可降低数据处理量,提高识别速度、精度,相应提高电梯防护效果。
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 电动车 识别 电梯 防护 方法
【主权项】:
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