[发明专利]一种基于一类分类的轻量级语音欺骗检测算法在审
| 申请号： | 202210193172.X | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114566170A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 彭海朋;任叶青;李丽香;赵洁;薛晓鹏;赵猛猛;孟寅;暴爽 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/14;G10L25/51;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于一类分类的轻量级语音欺骗检测算法，针对真实语音和欺骗语音特性设计了新的损失函数DOC‑Softmax，即在一类分类损失函数OC‑Softmax的欺骗语音空间中引入分散损失函数来缓解训练数据和测试数据之间特征分布不匹配的问题，从而提高语音欺骗检测模型的准确率和泛化能力。同时，利用知识蒸馏框架将语音欺骗检测算法设计为轻量级的语音欺骗检测算法，减少了模型的参数量，使其便于部署到移动端或嵌入式设备中。此模型比使用完全相同的模型结构、训练数据和只使用硬标签训练方法得到的模型拥有更好的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 一类 分类 轻量级 语音 欺骗 检测 算法 | ||
【主权项】：
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