[发明专利]小样本数据预测环氧树脂胶粘剂寿命的方法在审
申请号: | 202210183341.1 | 申请日: | 2022-02-28 |
公开(公告)号: | CN114239424A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 德新林;朱一鹏;陈津虎;刘德军;宁薇薇;杨学印;范晔;周洁;刘宇峰;赵薇;甄江云;许玉珍;杨璐 | 申请(专利权)人: | 天津航天瑞莱科技有限公司;北京强度环境研究所 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G16C60/00;G16C20/70;G16C10/00;G06F119/02;G06F119/04;G06F119/08;G06F119/14 |
代理公司: | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人: | 杨欢 |
地址: | 300000 天津*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明属于可靠性加速试验方法领域,具体涉及一种小样本数据预测环氧树脂胶粘剂寿命的方法,采用下述步骤:1)确定试验条件、试验样本及时间;2)测定拉伸剪切强度试验数据记录;3)对步骤2)的数据进行归一化处理;4)拟合出环氧树脂胶粘剂退化轨迹模型;5)扩充样本数据;6)将扩充后的样本数据代入BP神经网络进行迭代,得到神经网络训练结果,最终得到的环氧树脂胶粘剂的贮存寿命预计值。本申请是为在试验数据较小的情况下确保评估结果的精度开拓了新的思路,和传统试验方法相比,节省了大量的时间和经费。 | ||
搜索关键词: | 样本 数据 预测 环氧树脂 胶粘剂 寿命 方法 | ||
【主权项】:
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