[发明专利]小样本数据预测环氧树脂胶粘剂寿命的方法

权利要求书

1.一种小样本数据预测环氧树脂胶粘剂寿命的方法，其特征在于，采用下述步骤：

1）确定试验条件、试验样本及时间；

2）根据步骤1）中的不同的应力设计要求，分别将样件置于不同的应力设计要求环境下，并测定拉伸剪切强度试验数据记录；

3）对步骤2）的数据进行归一化处理，并将数据带入到公式（4）中；利用最小二乘法，迭代拟合出材料退化模型的相关参数A、B、C、D；

（4）；

其中，P表示环氧树脂材料的力学性能率；A、B、D为与温度、时间无关的常数；C=-E/R；T为温度应力，单位为K；t为时间，单位为d；R为气体常数单位为J•K^-1•mol^-1，E为表观活化能，单位为J•mol^-1；

4）通过步骤3）得到的相关参数A、B、C、D拟合出环氧树脂胶粘剂退化轨迹模型；

5）根据步骤4）得到的退化轨迹模型公式绘制环氧树脂胶粘剂退化轨迹三元模型；并扩充样本数据；

6）将扩充后的样本数据代入BP神经网络进行迭代，得到神经网络训练结果；将工作温度应力环境，与工作要求的环氧树脂胶粘剂的拉伸剪切强度性能阈值带入训练好的BP神经网络中，最终得到的环氧树脂胶粘剂的贮存寿命预计值。

2.根据权利要求1所述的小样本数据预测环氧树脂胶粘剂寿命的方法，其特征在于，步骤1)的试验条件具体选择原则为：（1）最小应力水平不低于工况环境温度；（2）最大应力水平不超过工作极限温度；（3）试验中应力水平数至少有四个。