[发明专利]一种基于多模态MRI图像的肌肉分割模型方法在审
| 申请号： | 202210123897.1 | 申请日： | 2022-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN114511540A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 王平;张晨滨;颜鲲;马萌;刘德风;和清源 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 贾晓玲 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于多模态MRI图像的肌肉分割模型方法，属于医学图像分割技术领域。本发明集中所有MRI数据的物理信息，每例MRI数据通过编码器生成FAT模态和WATER模态图像特征，再通过注意力机制子模块整合两个模态的信息，最后通过解码模块生成肌肉分割的结果，再将该结果和真实标注进行比对，通过反向传播的方式训练模型，得到训练好的基于多模态MRI图像的肌肉分割模型。本发明在多模态的情况下，充分利用各个模态之间的互补性，深入挖掘图像的结构信息和语义信息，提高肌肉分割的准确率和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 mri 图像 肌肉 分割 模型 方法 | ||
【主权项】：
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