[发明专利]一种基于多任务特征提取网络的视觉惯性SLAM系统在审
申请号: | 202210105851.7 | 申请日: | 2022-01-28 |
公开(公告)号: | CN114581616A | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 余雷;李光强;方一凡 | 申请(专利权)人: | 苏州大学;江苏省中以产业技术研究院;苏州晨尔诺光电科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/05 | 分类号: | G06T17/05;G06T7/246;G06T7/73;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙) 32251 | 代理人: | 叶丙静 |
地址: | 215137 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开的一种一种基于多任务特征提取网络的视觉惯性SLAM系统,包括多任务特征提取网络与三维地图构建模块;获取图像数据信息,将图像数据信息输入多任务特征提取网络,对特征进行检测跟踪,传感器数据处理完成后,检查系统是否已完成初始化,如果未初始化,则对系统进行视觉惯性联合初始化;初始化完成后,使用滑动窗口对固定数目的关键帧的位姿、IMU偏差进行优化,从而进行位姿估计,三维地图构建模块将结合系统估计出的相机位姿与相机视频流,利用surfel模型和变形图完成三维重建。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 任务 特征 提取 网络 视觉 惯性 slam 系统 | ||
【主权项】:
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