[发明专利]一种基于双增强残差网络的生物图像去噪方法在审
| 申请号： | 202210024084.7 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114494047A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 傅博;张湘怡;王丽妍;孙雪 | 申请（专利权）人： | 辽宁师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人： | 闪红霞 |
| 地址： | 116000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于双增强残差网络的生物图像去噪方法，含有两个相同结构的子网络组成，每个子网络均通过编码‑解码的层次结构，对特征进行降尺度和升尺度，使得GPU能够产生更大的感受野；在编码过程中，采用卷积层进行下采样获取图像信息，并叠加残差块对特征进行初步提取；解码过程中，利用转置卷积的上采样特征能力，同时叠加残差密集块，提取深层次特征，恢复图像细节；在两个子网络中，分别在卷积层和转置卷积层之间增加跳跃连接，两个子网络之间监督注意模块和四个交叉特征融合模块相连，这些连接有助于传递图像细节信息，加深网络的同时提高恢复性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增强 网络 生物 图像 方法 | ||
【主权项】：
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