[实用新型]基于卷积神经网络的微弱声音信号识别芯片有效
| 申请号： | 202123158391.4 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN216817808U | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 万佳;李建良;王丽;陈向东 | 申请（专利权）人： | 福建司雷植保技术有限公司;北京司雷植保科技有限公司;万佳 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/16 |
| 代理公司： | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人： | 孙芳芳 |
| 地址： | 362442 福建省泉州市安溪县龙*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本实用新型公开了一种基于卷积神经网络的微弱声音信号识别芯片，包括：多路语音传感器，多路语音传感器获取不同检测端的多路语音信号，并将多路语音信号输入至数据采集器，数据采集器经串口将多路语音信号传递至并列的多个语音放大电路，每一语音放大电路将其中的一路语音信号进行放大，每一语音放大电路的后端设置有一整形电路，每一整形电路的后端设置有带通滤波器，每一所述整形电路将经过语音放大电路放大后语音信号经过整形后再通过带通滤波器进行滤波后传递至神经网络系统，基于所述神经网络系统得到多个语音识别结果以及每一语音识别结果对应的置信度。MIC声音传感器至少设置有一个，本实用新型还可以对多个语音电信号进行同步的处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 微弱 声音 信号 识别 芯片 | ||
【主权项】：
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