[实用新型]一种基于深度卷积神经网络的交通标志识别检测装置有效
| 申请号： | 202120759449.1 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN214751919U | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 钱惠敏;李涛;陈明;黄俊伟;陈艺森 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王美章 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本实用新型公开了一种基于深度卷积神经网络的交通标志识别检测装置，属于机动车辅助驾驶工具领域。它包括图像采集单元和处理单元；处理单元包括，绝缘壳体；吸盘座，其与机动车内部可拆卸连接，吸盘座顶部与绝缘壳体底部连接；显示屏，其嵌设于绝缘壳体一端面；扬声器，其固定于绝缘壳体一侧面；树莓派，其固定于绝缘壳体内部，输入接口与图像采集单元线连接，树莓派的输出接口与显示屏及扬声器线连接；树莓派为搭载有深度卷积神经网络算法的树莓派。本实用新型结构简单，安装拆卸均很方便，能将对交通标志的检测识别结果通过听觉、视觉两种方式更加全面的呈现给驾驶员，且识别速度快，检测精度高、应用场景广泛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 神经网络 交通标志 识别 检测 装置 | ||
【主权项】：
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