[实用新型]一种基于深度卷积神经网络的交通标志识别检测装置

权利要求书

1.一种基于深度卷积神经网络的交通标志识别检测装置，其特征在于，包括，

图像采集单元，其设于机动车前侧，采集机动车前方的图像信息并传输；

处理单元，其设于机动车内，与图像采集单元信号连接；

所述处理单元包括，

绝缘壳体；

吸盘座，其与机动车内部可拆卸连接，吸盘座顶部与绝缘壳体底部连接；

显示屏，其嵌设于绝缘壳体一端面；

扬声器，其固定于绝缘壳体一侧面；

树莓派，其固定于绝缘壳体内部，树莓派的输入接口与图像采集单元线连接，树莓派的输出接口分别与显示屏及扬声器线连接；

所述树莓派为搭载有深度卷积神经网络算法的树莓派。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度卷积神经网络的交通标志识别检测装置，其特征在于，所述图像采集单元包括：

底座，其固定于机动车前侧；

摄像头，其设于底座上方，摄像头采集机动车前方的图像信息，摄像头镜头上设置有偏振片。

3.根据权利要求2所述的一种基于深度卷积神经网络的交通标志识别检测装置，其特征在于，所述图像采集单元还包括：

旋转支座，其固定于底座顶面；

可调软管，其一端与旋转支座顶部固定连接，另一端与摄像头固定连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度卷积神经网络的交通标志识别检测装置，其特征在于，所述绝缘壳体相对于显示屏的另一端面上开设有让位口；

还包括可调支撑机构，其包括：

调节件，其设于绝缘壳体内，调节件包括横板和侧板，横板水平设置，侧板有两个，相互平行且分别固定于横板两端，侧板的一侧与横板端部固定，侧板另一侧底部形成有齿形凸起；

支撑件，其设于调节件下方，对应让位口位置处，支撑件包括两支撑杆，分别对应设于两侧板下方，支撑杆顶面一侧竖直设有连接板，连接板与侧板转动连接，支撑杆顶面另一侧形成有齿形凹陷，与齿形凸起配合连接。

5.根据权利要求4所述的一种基于深度卷积神经网络的交通标志识别检测装置，其特征在于，所述绝缘壳体让位口上方的内壁上设有导轨，调节件滑动连接于导轨中，导轨正上方的绝缘壳体顶面上开设有提手口；

还包括提手，其固定于两连接板顶部，提手位于提手口正下方。

6.根据权利要求4所述的一种基于深度卷积神经网络的交通标志识别检测装置，其特征在于：所述齿形凸起与齿形凹陷中至少有一个为弹性结构。