[实用新型]用于执行卷积神经网络运算的处理装置有效
| 申请号： | 202120324242.1 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN216053088U | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 程韦翰 | 申请（专利权）人： | 神盾股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄隶凡 |
| 地址： | 中国台湾新竹市*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本实用新型提出一种用于执行卷积神经网络运算的处理装置。卷积神经网络运算包括多个卷积层。处理装置包括内部存储器与计算电路。计算电路执行各卷积层的卷积运算。内部存储器从外部存储器获取第一卷积层的权重数据，而计算电路利用第一卷积层的权重数据执行第一卷积层的卷积运算。于计算电路执行第一卷积层的卷积运算的期间，内部存储器从外部存储器获取第二卷积层的权重数据，以将第二卷积层的权重数据覆写第一卷积层的权重数据。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 执行 卷积 神经网络 运算 处理 装置 | ||
【主权项】：
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