[实用新型]用于执行卷积神经网络运算的处理装置

权利要求书

1.一种用于执行卷积神经网络运算的处理装置，所述卷积神经网络运算包括多个卷积层，其特征在于，包括：

内部存储器；以及

计算电路，耦接所述内部存储器，执行各所述卷积层的卷积运算，所述计算电路包括权重缓冲器，所述计算电路经配置以分析生理特征感测装置所感测的生理特征图像，

其中所述处理装置经由总线耦接外部存储器，所述内部存储器经配置以被写入由所述外部存储器输出的所述多个卷积层中的第一卷积层的权重数据，并且提供所述第一卷积层的权重数据至所述计算电路的所述权重缓冲器，

所述计算电路经配置以利用所述权重缓冲器所存储的所述第一卷积层的权重数据执行所述第一卷积层的卷积运算，并且所述内部存储器经配置以被写入由所述外部存储器输出的所述多个卷积层中的第二卷积层的权重数据，以覆写所述第一卷积层的权重数据，

其中所述生理特征感测装置为指纹感测装置，并且所感测的生理特征图像为指纹图像或掌纹图像，或其中所述生理特征感测装置为脸部感测装置，并且所感测的生理特征图像为脸部图像。

2.根据权利要求1所述的处理装置，其特征在于，所述处理装置还包括控制器，所述控制器耦接所述内部存储器以及所述计算电路，并且所述控制器经配置以控制将所述外部存储器于不同时间点输出的不同卷积层的权重数据写入所述内部存储器。

3.根据权利要求1所述的处理装置，其特征在于，所述内部存储器经配置以被写入由所述外部存储器输出的所述第一卷积层的权重数据的一部分，并且提供所述第一卷积层的所述部分的权重数据至所述计算电路的所述权重缓冲器，

所述计算电路经配置以利用所述权重缓冲器所存储的所述第一卷积层的权重数据的所述部分执行所述第一卷积层的部分卷积运算，并且所述内部存储器经配置以被写入由所述外部存储器输出的所述第一卷积层的权重数据的另一部分，以覆写所述第一卷积层的权重数据的所述部分。

4.根据权利要求3所述的处理装置，其特征在于，所述计算电路还包括记忆电路，所述计算电路经配置以依次将所述第一卷积层的所述部分卷积运算的计算结果以及所述第一卷积层的另一部分卷积运算的计算结果记录于所述记忆电路中。