[实用新型]一种基于随机计算的神经网络随机数发生器共享电路有效
| 申请号： | 202120065217.6 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN213934855U | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 段威;宋敏 | 申请（专利权）人： | 湖北大学 |
| 主分类号： | G06F7/58 | 分类号： | G06F7/58;G06F7/544;G06F7/498;G06F17/15;G06F17/16;G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430062 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本实用新型属于新型计算技术领域，公开了一种基于随机计算的神经网络随机数发生器共享电路，应用于人工神经网络电路；包括随机数模块，比特流生成模块，随机计算模块和数据存储模块。所述随机计算模块包括多个神经计算单元，所述神经计算单元包括乘法电路，带缩放加法电路以及激活函数电路，所述带缩放加法电路基于并行累加器，能够降低运算电路对输入比特流非相关性的要求，进而使随机数发生器可以在整个人工神经网络电路中共享，一个完整神经网络仅需使用一个随机数发生器。相比于现有的基于随机计算的神经网络电路，本实用新型极大的节省硬件资源，降低功耗，同时提高运算精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 计算 神经网络 随机数 发生器 共享 电路 | ||
【主权项】：
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