[发明专利]利用神经网络模型对异常晶背图像进行分类的方法及装置在审
| 申请号： | 202111652252.9 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114332029A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 庄均珺;陈旭;王艳生;魏峥颖 | 申请（专利权）人： | 上海华力微电子有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 周耀君 |
| 地址： | 201315*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用神经网络模型对异常晶背图像进行分类的方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤S1，从现有数据库获取大量异常晶背图像进行标记，构建训练集、测试集以及验证集；步骤S2，利用神经网络模型构建晶背图像分类模型，利用训练集中的训练样本对所构建的晶背图像分类模型进行训练，生成可快速准确识别有异常的晶背缺陷图的晶背图像分类模型；步骤S3，获取实际线上的晶背图像，将其输入到训练好的晶背图像分类模型进行分类，输出分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 神经网络 模型 异常 图像 进行 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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