[发明专利]基于背景分类与迁移学习的绝缘子检测方法在审
| 申请号： | 202111633194.5 | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114330548A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 吴泳中;何彧;陈海洋;潘斯铭;陈宇婷;莫建挥;岳宏亮;莫定佳;王伟光;卢剑桃 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 彭祯奇 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力巡检图像处理技术领域，公开了一种基于背景分类与迁移学习的绝缘子检测方法，通过构建绝缘子检测数据集，对绝缘子检测数据集进行预处理。利用单阶段目标检测器对预处理后的绝缘子检测数据集进行迁移学习训练，得到初始绝缘子检测模型，将绝缘子检测数据集按按背景类别划分为多个数据集，在每个数据集标注相应的背景类别，利用初始绝缘子检测模型分别对各个数据集进行迁移学习训练，以得到不同背景类别下的绝缘子目标检测模型，计算不同背景类别下的绝缘子目标检测模型检测相应的数据集检测的准确率，直到各背景下绝缘子检测的准确率均达到设定值，从而提高了绝缘子检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 背景 分类 迁移 学习 绝缘子 检测 方法 | ||
【主权项】：
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