[发明专利]针对卷积神经网络最大池化层的池化器及池化加速电路在审
| 申请号： | 202111632969.7 | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114265696A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 王晓峰;周辉;盖一帆;赵雄波;蒋彭龙;李悦;吴松龄;费亚男;李超然;吴敏;杨庆军 | 申请（专利权）人： | 北京航天自动控制研究所 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 李明里 |
| 地址： | 100039*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种针对卷积神经网络最大池化层的池化器及池化加速电路，池化器包括第一选择器、第二选择器、比较器、常数寄存器和池化寄存器；比较器的第一输入端输入池化窗口中的特征数据，第二输入端接入第一选择器的输出数据，输出端连接到第二选择器；第一选择器的第一输入端连接常数寄存器，第二输入端连接外部的池化缓存从中读取数据，第三输入端连接池化寄存器输出端；第二选择器的第一输出端作为池化最终结果输出端，第二输出端连接外部的池化缓存向其写入数据，第三输出端连接池化寄存器的输入端。本发明以尽可能小的FPGA资源消耗量，实现常见CNN中最大池化层的高效计算，进而解决将CNN部署到嵌入式设备中遇到的实时性问题和功耗问题。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 卷积 神经网络 最大 池化层 池化器 加速 电路 | ||
【主权项】：
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