[发明专利]一种基于概念格的错题知识点强化训练试题推荐方法在审
| 申请号： | 202111632896.1 | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114328633A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张磊;李星辰;沈夏炯;韩道军;贾培艳;史先进;丁文珂 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 郑州睿途知识产权代理事务所(普通合伙) 41183 | 代理人： | 李伊宁 |
| 地址： | 475001 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于概念格的错题知识点强化训练试题推荐方法，依次包括以下步骤：A：构建该学生对象的基于错题的知识点信息集合的原始形式背景；B：利用步骤A中构建出的基于错题的知识点信息集合的原始形式背景，构造该学生对象的试题序号与知识点信息的关联概念格，并在建格的过程中寻找含有知识点信息集合中的标准节点集合；C：根据知识强度公式计算知识点信息集合中每个知识点信息的知识强度，然后根据节点相似度计算公式，计算出相似试题并进行关联推送。本发明能够通过形式概念分析的聚类作用对学生练习过程中错题进行分析，并且通过对题目的知识点相似程度的分析，给学生推荐出具有相似知识点的试题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概念 知识点 强化 训练 试题 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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