[发明专利]一种基于概念格的错题知识点强化训练试题推荐方法

权利要求书

1.一种基于概念格的错题知识点强化训练试题推荐方法，其特征在于，依次包括以下步骤：

A：对包含学生作答信息的源数据进行筛选，仅保留该学生对象及其错误作答题目信息；然后结合错误作答题目所包含的知识点信息，构建该学生对象所有的错误作答题目序号集合及每道错误作答题目包含的知识点信息集合，即基于错题的知识点信息集合的原始形式背景F＝N_w*Q＝(N_w，I_A，H)；

其中，N_w为该学生对象的错误作答题目的题目序号集合，Q为所有作答题目所包含的知识属性集合，I_A为所有的题目序号所对应的知识点信息集合，H表示题目序号与知识点信息的关联；

B：利用步骤A中构建出的基于错题的知识点信息集合的原始形式背景F，设置开始节点，构造该学生对象的试题序号与知识点信息的关联概念格，并在建格的过程中寻找含有知识点信息集合I_A中的标准节点集合；

C：根据步骤B中设置的开始节点和得到的标准节点与集合I_A中知识点信息集合，首先根据知识强度公式计算知识点信息集合I_A中每个知识点信息的知识强度，然后根据节点相似度计算公式，计算出相似试题并进行关联推送。

2.根据权利要求1所述的基于概念格的错题知识点强化训练试题推荐方法，其特征在于，所述的步骤A包括以下具体步骤：

A1：对收集到的包含学生作答信息的源数据进行预处理，剔除无关数据，仅保留该学生对象及其回答题目的正确作答及错误作答的题目序号；

A2：对预处理后的数据进行筛选，剔除该学生对象回答题目的正确作答的题目序号；

A3：设所有作答题目所包含的知识点的知识属性集合为Q，计算F＝N_w*Q，即通过数据整合，将错误作答的题目序号集合N_w与Q中的题目序号N_A相连接，得到该学生对象所有的错误作答题目序号集合及错误作答题目序号集合与知识点信息集合，即基于错题的知识属性的原始形式背景F＝(N_w，I_A，H)。