[发明专利]一种基于自监督+目标追踪的油田生产区域安全距离判断在审
| 申请号： | 202111603278.4 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114332761A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 马子镇;梁鸿;张千 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/20;G06T7/80;G06T7/246;G06T7/277;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于自监督+目标追踪的油田生产区域安全距离判断，基于自监督学习框架和目标追踪的思想，设计了一种油田作业现场危险作业场景预警的神经网络SDNet(Self‑supervised Learning+Deepsort)。SD‑Net首先基于了自监督图像学习的框架，学习作业现场高风险作业场景标识物，该框架免去了大量的人工标注数据集任务，省去了人力物力，提高了开发效率，再通过Deepsort目标追踪模型判断作业人员的行动轨迹，与此同时，该网络会将检测到的图像根据摄像头内参进行投影重建，在重建出来的鸟瞰图上计算作业人员是否离开危险区域，是否与作业器具保持了安全距离等。作业现场环境复杂，该网络可以通过作业现场的单目摄像头进行安全距离的判断，省去了盯审人员的大量工作，提高了监管效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 目标 追踪 油田 生产 区域 安全 距离 判断 | ||
【主权项】：
暂无信息
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