[发明专利]基于双通道密集连接的肺结节检测方法及装置在审
| 申请号： | 202111522143.5 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114240873A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 佘青山;胥阳;杨勇;陈云 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于双通道密集连接的肺结节检测方法及装置。检测方法包括(1)预处理提升特征图维度；(2)下采样模块组提取特征；(3)上采样模块组提取特征与恢复尺寸；(4)预测模块得到结节概率与位置信息。检测装置，包括数据采集模块、检测模块和显示模块。数据采集模块用于采集肺部CT图像，输入到检测模块中。检测模块基于双通道密集连接的肺结节检测方法，输出肺部CT图像中结节的可能位置和概率。显示模块用于显示检测模块的输出结果。通过双路密集结构进行特征提取，提高网络对特征图的利用率，结合残差连接与注意力机制，解决了深度学习训练过程中网络退化的问题，提高检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双通道 密集 连接 结节 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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