[发明专利]基于通道多分组融合的遥感场景图像分类方法在审
| 申请号： | 202111502098.7 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114005003A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 石翠萍;张鑫磊;王丽婧 | 申请（专利权）人： | 齐齐哈尔大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V30/19;G06K9/62;G06V20/10 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张换男 |
| 地址： | 161006 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于通道多分组融合的遥感场景图像分类方法，本发明涉及遥感场景图像分类方法。本发明的目的是为了解决现有通道融合中通道分组都是使用单一的分组形式，导致特征的提取准确率低的问题。过程为：步骤一、获取高光谱图像；步骤二、建立基于通道多分组融合的轻量级卷积神经网络模型；步骤三、将高光谱图像输入建立的基于通道多分组融合的轻量级卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的基于通道多分组融合的轻量级卷积神经网络模型；步骤四、将待测高光谱图像输入练好的基于通道多分组融合的轻量级卷积神经网络模型得到分类结果。本发明用于遥感场景图像分类领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 分组 融合 遥感 场景 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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