[发明专利]一种融合梯度与神经网络的目标边缘检测方法在审
| 申请号： | 202111500567.1 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114187315A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 汤明;郭海涛 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 | 代理人： | 石英 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开一种融合梯度与神经网络的目标边缘检测方法，包括步骤：通过非局部均值滤波算法去除再现图像中的相干噪声；对再现图像进行阈值分割，去除其中大部分背景，得到主要包含目标的再现图像；分别通过梯度计算法和神经网络检测目标的边缘，并进行二值化和填充操作，获得各自包围的区域；最后对两种方法获得的区域进行与运算操作，得到最终的目标边缘。本发明能够有效地检测再现图像中目标的边缘，为再现图像的后期处理提供了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 梯度 神经网络 目标 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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