[发明专利]组合神经网络心电图分类方法及系统在审
| 申请号： | 202111435099.4 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114224348A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 刘艳君;张耀;尹武涛;韩萍;范晋翔;刘维维;刘欣裕 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/346 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 李柏柏 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种组合神经网络心电图分类方法，包括获取心电原始数据并进行滤波处理；将数据按照时间戳截取为样本数据并记录其对应的标签；将样本数据整理成训练集和验证集；将训练集依次送入Inception模块和一维卷积神经网络模块中进行学习，其中Inception模块包括多个并联的一维卷积神经网络；将学习输出的数据依次送入LSTM模块和Softmax函数中进行学习并输出类别；利用验证集对训练学习好的模型进行验证获得标签预测值，并得到分类模型的精确度。本发明在一维卷积神经网络前应用了一个Inception模块，通过利用不同尺度的核提取信号中不同尺度的空间信息，明显提升了分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 组合 神经网络 心电图 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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