[发明专利]一种小样本图像分类方法及系统有效
| 申请号： | 202111434831.6 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114155397B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 张必银;周倩文;刘玖周 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七0九研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 李君;廖盈春 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种小样本图像分类方法及系统，属于计算机视觉领域，方法包括：将小样本图像输入至深度残差收缩网络中，获取小样本图像的特征向量；根据所述小样本图像的特征向量对小样本图像进行分类；其中，深度残差收缩网络为深度残差网络、注意力机制和软阈值函数集成的网络；训练深度残差收缩网络时，采用筛选出的若干基类的特征向量对新类的特征向量进行校准，获取新类的特征向量；本发明可以提取出更具判别性的特征，提高了分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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