[发明专利]一种基于多目标优化稀疏自表示的高光谱图像波段选择方法在审
| 申请号： | 202111419094.2 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114092750A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 赵志航 | 申请（专利权）人： | 浪潮云信息技术股份公司 |
| 主分类号： | G06V10/77 | 分类号： | G06V10/77;G06V10/762;G06V10/40;G06V10/58;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜鹏 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多目标优化稀疏自表示的高光谱图像波段选择方法，属于高光谱图像处理技术领域。本发明的基于多目标优化稀疏自表示的高光谱图像波段选择方法将高光谱图像原始数据，经过变换，再构建稀疏自表示模型，依据稀疏自表示模型构建多目标优化模型，求解多目标模型，对Pareto解进行统计分析获取最终波段子集。该发明的基于多目标优化稀疏自表示的高光谱图像波段选择方法能够在误差项和稀疏约束项之间寻找最好的折中解决方法，避免在求解优化模型过程中平衡参数引入，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 优化 稀疏 表示 光谱 图像 波段 选择 方法 | ||
【主权项】：
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