[发明专利]基于CNN堆叠宽度学习系统的天线仿真设计优化方法在审
| 申请号： | 202111404030.5 | 申请日： | 2021-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN114021484A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 王晓燕;田雨波 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 212008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于CNN堆叠宽度学习系统的天线仿真设计优化方法，用来代替传统智能优化算法和电磁仿真软件结合的天线优化设计方法，传统的BLS网络使用随机产生的权重矩阵和偏置，在面对复杂样本情况时，可能会产生对样本特征提取不充分，进而降低训练精度，使得最后拟合效果不理想的问题，本申请中SBLS将深度学习中的残差网络应用到BLS中，通过残差网络对每一层BLS的输出与期望输出的残差进行进一步的拟合，提高了系统的学习能力并且针对现实中更复杂的小样本数据有更理想的拟合效果，减少了电磁仿真次数和时间，提高了天线优化设计的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 堆叠 宽度 学习 系统 天线 仿真 设计 优化 方法 | ||
【主权项】：
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