[发明专利]基于单分类神经网络的匿名流量识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111385638.8 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114338077A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 赵曰峰;王若楠 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于单分类神经网络的匿名流量识别方法及系统，包括：获取实时监控的流量数据；对获取的流量数据进行特征提取；将提取的特征输入到训练后的单分类神经网络中，得到匿名流量或正常流量的识别结果。本发明实时监控流量识别匿名流量，可以对匿名流量进行有效的监控。本发明使用OC‑GRU的算法模型，有效的捕获单个类别的特征，学习评分函数，输出结果，当检测到匿名流量时，启用警报功能，对相关人员进行提醒，并将结果用态势感知的方式呈现出来。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 神经网络 匿名 流量 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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