[发明专利]基于人工智能的肺部多核MRI双域超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202111371902.2 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN114140404A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 周欣;肖洒;李梓萌;王成;孙献平;叶朝辉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04;A61B5/055;A61B5/00 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 430071 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于人工智能的肺部多核MRI双域超分辨率重建方法，包括构建k空间重建网络和图像域重建网络。利用k空间重建网络重建上采样的多核低分辨率k空间域的数据，再利用k空间重建网络和图像域重建网络得到超分辨率的多核图像。本发明采用双域重建网络，有效地利用了数据在k空间及图像域中各自的特征；采用图像融合技术，有效利用了多核数据彼此在空间中的关联性。相比于传统的超分辨率重建方法，本发明可学习更丰富的特征，有效提高肺部多核磁共振图像的超分辨率重建效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 肺部 多核 mri 双域超 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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