[发明专利]一种基于改进YOLOF模型的交通标志牌检测方法有效
| 申请号： | 202111349926.8 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN113963333B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 鲍泓;徐歆恺;梁天骄;吴祉璇;潘卫国;徐成 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/42;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06T3/60;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOF模型的交通标志牌检测方法，包括：对采集的交通标志牌样本进行增广，将增广完成后的数据集输入改进的YOLOF网络模型进行训练；对训练的改进的YOLOF网络模型进行检测，检测结果合格则结束检测。通过多种增广方式对样本集进行增广，减少了采集成本的同时还获得了大量样本，并提升了模型的鲁棒性和在无人驾驶复杂场景中交通标志牌的检测性能，通过使用改进的YOLOF模型对交通标志牌进行检测，不仅解决了复杂场景下交通标志牌的漏检误检问题，而且提高了无人驾驶环境中交通标志牌检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolof 模型 交通标志 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京联合大学，未经北京联合大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111349926.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：唤醒充电电源的发热坐垫
- 下一篇：一种改进的高精度端到端车辆多目标跟踪方法
