[发明专利]一种特征自适应互引导的多源信息融合分类方法及系统在审
| 申请号： | 202111349899.4 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN114187526A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 王锦萍;李军;谭晓军;石艳丽;孙子文;王一炜 | 申请（专利权）人： | 中山大学;广州文远知行科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/40;G06V10/75;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/70;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特征自适应互引导的多源信息融合分类方法及系统，该方法包括：获取高光谱图像和激光雷达图像数据集并进行数据预处理，得到训练集；基于训练集对预设的特征自适应互引导的多源信息融合网络进行训练，得到训练完备的特征自适应互引导的多源信息融合网络；获取待测图像并基于训练完备的特征自适应互引导的多源信息融合网络对待测图像进行分类，得到图像分类结果。该系统包括：预处理部分、网络训练部分和任务分类部分。通过使用本发明，可以充分挖掘不同信息源数据的特征互补性，兼容多种数据源类型的特征数据融合，具有较强的实际应用价值。本发明可广泛应用于多源信息分类领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 自适应 引导 信息 融合 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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