[发明专利]基于多组学数据融合的药物敏感性预测方法和装置有效
| 申请号： | 202111349387.8 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN113782089B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 吴健;冯芮苇;谢雨峰;赖泯汕;郭越;曹戟;何俏军;杨波 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G16B20/20;G16B20/50;G16B40/00;G16H70/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多组学数据融合的药物敏感性预测方法和装置，属于药物敏感性检测领域，包括：通过细胞系图表征模块整合个体细胞系的基因组学数据、蛋白组学数据、代谢组学数据这三类多组学信息得到细胞系多边图，该细胞系多边图充分考虑细胞系的多组学信息，以及基因在多组学层面其表达的产物之间的潜在联系，然后通过细胞系图特征提取模块对细胞系多边图进行特征提取，以充分提取细胞系多边图中的节点特征和边特征作为细胞系特征，最后采用药物敏感性预测模块根据细胞系特征和基于药物特征提取模块提取的药物特征预测药物的半抑制浓度，这样在综合考虑基因组学数据、蛋白组学数据、代谢组学数据的基础上提高了药物敏感性的预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多组学 数据 融合 药物 敏感性 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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